近日，衢州市人民醫(yī)院（溫州醫(yī)科大學(xué)附屬衢州醫(yī)院）眼科中心童毓華主任醫(yī)師團(tuán)隊(duì)與電子科技大學(xué)長(zhǎng)三角研究院（衢州）王卓然教授團(tuán)隊(duì)合作的論文《PKSEA-Net用于視網(wǎng)膜小動(dòng)脈形態(tài)測(cè)量的先驗(yàn)知識(shí)監(jiān)督邊緣感知多任務(wù)網(wǎng)絡(luò)》，在中科院二區(qū)top期刊（小類一區(qū)）《Computers in Biology and Medicine》上發(fā)表。

隨著心血管和腦血管疾病的高發(fā)，對(duì)眼底血管進(jìn)行檢測(cè)已成為預(yù)判心腦血管疾病發(fā)病進(jìn)展的一種非侵入性的有效方法。然而，由于成像噪聲、隨機(jī)模糊特征以及血管附近模糊的邊界等問(wèn)題，眼底動(dòng)脈的精準(zhǔn)分析仍極具挑戰(zhàn)性。

因此，該論文提出一種名為PKSEA-Net的新方法，旨在通過(guò)增強(qiáng)眼底圖像中邊緣信息的深度感知來(lái)提高眼底血管目標(biāo)區(qū)域的分割精度。為臨床醫(yī)生提供更準(zhǔn)確的診斷結(jié)果，幫助醫(yī)生提高診斷效率，更好的服務(wù)患者。具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值與應(yīng)用潛力。

據(jù)了解，童毓華主任醫(yī)師團(tuán)隊(duì)與王卓然教授團(tuán)隊(duì)成功開發(fā)小動(dòng)脈直徑測(cè)量與預(yù)測(cè)的AI輔助診斷軟件，擬在臨床中推廣使用，為眼底疾病和全身血管性疾病的早期預(yù)防、早期診斷、早期干預(yù)提供新的靶點(diǎn)。

此次在TOP期刊發(fā)表高質(zhì)量論文，標(biāo)志著衢州市人民醫(yī)院（溫州醫(yī)科大學(xué)附屬衢州醫(yī)院）與電子科技大學(xué)長(zhǎng)三角研究院（衢州）在眼病和眼健康方面的醫(yī)工交叉研究進(jìn)入新階段。